چگونه در وی چت صدای جعلی ارسال کنیم؟ افشای موضوعات داغ اخیر و عملیات فنی
اخیراً موضوع "چگونه صداهای جعلی را در وی چت ارسال کنیم" بحث های داغی را در پلتفرم های بزرگ اجتماعی به راه انداخته است. با رایج شدن فناوری هوش مصنوعی و ابزارهای ترکیبی گفتار، نگرانی کاربران در مورد امنیت حریم خصوصی و صحت اطلاعات به تدریج عمیق تر شده است. این مقاله محتوای داغ کل شبکه را در 10 روز گذشته ترکیب میکند تا یک تحلیل ساختاریافته از این پدیده انجام دهد و دادههای مرتبط و منطق عملیاتی را ضمیمه کند.
1. آمار داده ها در مورد موضوعات داغ اخیر

| پلت فرم | میزان بحث در مورد موضوعات مرتبط | رتبه بندی جستجوی داغ |
|---|---|---|
| 128000 مورد | TOP 15 | |
| دویین | 53000 بازدید | سبک زندگی TOP 10 |
| ژیهو | 12000 فالوور | بحث های داغ در بخش فناوری |
2. تجزیه و تحلیل اصل فناوری صدای جعلی
1.فناوری شبیه سازی صدای هوش مصنوعی: صدای انسان هدف را می توان با تعداد کمی نمونه صدای اصلی شبیه سازی کرد. ابزارهای نمایندگی عبارتند از:
| نام ابزار | طول نمونه مورد نیاز | واقع گرایی |
|---|---|---|
| پرنده مقلد | 30 ثانیه | 85% |
| Resemble.AI | 1 دقیقه | 92% |
2.آسیبپذیری ارسال صوتی وی چت: برخی از کاربران با تغییر فایل های سیستم تلفن همراه، انتقال صدا را متوجه می شوند، اما مجوز Root لازم است.
3. مراحل عملیات و هشدارهای خطر
1.فرآیند عملیات فنی(فقط برای اهداف علمی):
| مراحل | محتوای عملیات |
|---|---|
| اولین قدم | نمونه های صوتی هدف را بدست آورید (3-5 صدای واضح مورد نیاز است) |
| مرحله 2 | از ابزارهای هوش مصنوعی برای آموزش مدل های چاپ صدا استفاده کنید |
| مرحله 3 | گفتار سنتز شده را صادر کنید و به WeChat وارد کنید |
2.هشدار خطر قانونی:
طبق ماده 46 قانون امنیت سایبری، افرادی که به طور مخرب اطلاعات هویتی افراد دیگر را جعل کنند ممکن است تا 100000 یوان جریمه شوند. موارد اخیر نشان داده است که یک کاربر به دلیل جعل دستورات صوتی رهبری از نظر اداری مجازات شده است.
4. پیشنهادات حفاظت از کاربر
1. WeChat را باز کنید"قفل صدا"تایید دوم
2. نقل و انتقالات مهم باید از طریق تلفن تایید شود
3. مرتباً وضعیت امنیت حساب را بررسی کنید
5. روندهای صنعت و پاسخ های پلت فرم
تیم امنیتی وی چت در 20 می اعلامیه ای صادر کرد و بیان کرد که الگوریتم تشخیص گفتار خود را ارتقا داده و اضافه کرده است."تشخیص ناهنجاری اثر صوتی"تابع طبق آمار، میزان تشخیص گفتار جعلی پس از راه اندازی سیستم جدید به 97.6 درصد رسیده است.
| ابعاد تشخیص | دقت تشخیص |
|---|---|
| ویژگی های فرکانس | 95.3٪ |
| فاصله تنفس | 89.7٪ |
| نویز پس زمینه | 91.2٪ |
به کاربران توصیه می شود توجه داشته باشند که فناوری باید در سناریوهای قانونی مورد استفاده قرار گیرد و به هیچ شکلی از کلاهبرداری صوتی اقدام نکنند. اگر محتوای غیرقانونی مرتبط پیدا کردید، میتوانید آن را از طریق WeChat 110 گزارش دهید.
جزئیات را بررسی کنید
جزئیات را بررسی کنید